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灰色系統模型在地下水預測中的應用
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發布時間:2017年09月28日  人氣指數:

本公司擁有專業的地下水預測團隊, 能進行地下水模型構建、預測及調試。 我司充分 利用DM(1,1)預測模型結合地理信息系統強大統計和分析功能對地下水污染進行分析和研究

灰色系統模型的建立,是通過對時間系列轉化為微分方程,建立抽象系統發展變化的動態模型,簡記為DM(或GM)。即通過數據處理來分析和對待隨機量,通過數據到數據的“映射”、時間序列到時間系列的“映射”來處理隨機量和發現規律。并通過將灰元改造為變化域上的函數,觀測灰元在域內變動時系統響應的規律性,進行系統趨勢分析。

地下水水質灰色預測模型數據源來源于屬性數據(屬性數據需要建立至少3年以上的以往地下水污染監測數據),模型預測數據的結果同時存入空間數據庫和屬性數據庫,預測過程是基于空間數據和屬性數據庫的,是一個應用型GIS專業模型系統。

DM(1,1)預測模型具有所需樣本數據少,預測精度高等優點,但預測時間序列數據必須具有三個以上,時間序列數據越多,預測越精準。

是綜合已有的

MOD-FLOW

MODPATH

MT3D

RT3D

WinPEST?

等地下水模型而開發的可視化地下水模擬軟件,可進行三維水流模擬、

溶質運移模擬和

反應運移模擬。

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